06 Dic Variables para controlar el entrenamiento: El gráfico de métricas de la mañana

Introducción

El proceso de entrenamiento implica en general un desafío constante para el organismo del deportista. Endurance Tool como herramienta busca ayudar y facilitar significativamente la gestión del proceso en donde cada entrenador busca encontrar la dosis de entrenamiento más apropiada para el deportista que está entrenando.

Hay variables como la frecuencia cardiaca de reposo, las horas de sueño, la calidad del sueño, la variabilidad de la frecuencia cardiaca, entre otras, que brindan información clave sobre lo que se denomina readiness to perform, esto es, cuan listo y recuperado está el deportista para enfrentarse a otra sesión de entrenamiento. Desde la App ET el atleta puede cargar estas variables que denominamos Métricas de la Mañana, que le brindan información sumamente a los entrenadores precisamente para poder monitorizar el grado de fatiga o más técnicamente el grado de overreaching alcanzado por el deportista, para poder hacer ajustes y proponer microciclos de recuperación o descarga, de modo que el deportista pueda volver a sentirse fresco y asi continuar el proceso.

Si el atleta tiene una suscripción Premium de la App, el entrenador podrá acceder al dashboard o tablero que le resume los valores promedio de las métricas de la mañana de las ultimas 16 semanas, y le indica entre paréntesis el intervalo en el que han estado oscilando los datos (Figura 1).

Figura 1. Dashboard o tablero que se activa al entrenador cuando el atleta tiene una suscripción Premium de ET con los valores promedio de las métricas de la mañana de las ultimas 16 semanas, notar que entre paréntesis se indica entre que valores oscilaron los datos.

En el presente articulo nos enfocamos así en el Grafico de Métricas de la Mañana que nos permite revisar los valores de las siguientes variables del readiness to perform: 1) peso o masa corporal, 2) horas de sueño, 3) calidad del sueño, 4) grado de dolor muscular, 5) estado de ánimo, 6) frecuencia cardiaca de reposo, 7) variabilidad de la frecuencia cardiaca, y 8) grado de estrés percibido (Figura 2). Además, el grafico puede revisarse a nivel de sesión, microciclo, mesociclo y plan.

Figura 2. Gráfico de Métricas de la Mañana a nivel de sesión, y donde pueden apreciarse los valores de frecuencia cardiaca de reposo y variabilidad de la frecuencia cardiaca.

Aplicaciones prácticas: Como utilizar el grafico de métricas de la mañana

Si bien cada entrenador y deportista tiene su metodología de trabajo, y es algo que buscamos potenciar constantemente desde la plataforma ET, proponemos a continuación una serie de pasos que pueden ser útiles como punto de partida para optimizar el flujo de trabajo (Figura 3), y la toma de decisiones en base a los datos del proceso.

Figura 3. Flujo de trabajo del entrenador, con los pasos propuestos para el gráfico de métricas de la mañana.

¿Qué variables deseas analizar?

SUBJETIVAS

Estas variables son realmente importantes, ya que permiten monitorizar y poner en números variables muy difíciles de medir, tales como el estado de ánimo del deportista, o la calidad de su sueño. Con la versión Premium de ET se puede hacer un seguimiento a nivel de sesión o microciclo del plan activo, mientras que con la versión Platinum se puede hacer un análisis a nivel de periodos de tiempo de diferente duración (Figura 4), desde semanas a años, y obtener también los valores promedio y desviaciones estándar para comparar con los valores actuales del deportista. Por otro lado, tal como mostramos al inicio del artículo, si el atleta tiene la versión Premium de la App el entrenador podrá ver los valores promedio de las métricas de la mañana siempre de las ultimas de entrenamiento.

Figura 4. Gráfico de métricas de la mañana a lo largo de un año utilizando la versión Platinum de ET. Abajo se puede apreciar el valor promedio de calidad del sueño y el intervalo donde oscilaron los datos.

OBJETIVAS

Las variables objetivas de readiness tales como la frecuencia cardiaca de reposo, las horas de sueño, o la variabilidad de la frecuencia cardiaca son complementarias a las variables subjetivas. La recomendación en este caso es proceder tal como en el caso de las variables objetivas, realizando un análisis a nivel de plan con la versión Premium de ET, y a nivel de procesos más largos con la versión Platinum (Figura 5).

Figura 5. Gráfico de Métricas de la Mañana a lo largo de un año utilizando la versión Platinum de ET. Abajo se puede apreciar el valor promedio de la frecuencia cardiaca de reposo y el intervalo donde oscilaron los datos.

Autor

Lic. Facundo Ahumada

Fundador Endurance Tool

Máster en Alto Rendimiento en Deportes Cíclicos

Head Coach Entrenamiento Óptimo

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